(资料图片仅供参考)

1、pooling理论在于，图像中相邻位置的像素是相关的。

2、对一幅图像每隔一行采样，得到的结果依然能看。

3、经过一层卷积以后，输入的图像尺寸变化不大，只是缩小了卷积核-1。

4、根据相邻数据的相关性，在每个nxn区域内，一般2x2，用一个数代表原来的4个数，这样能把数据缩小4倍，同时又不会损失太多信息。

5、一副24*24的图像。

6、用5*5卷积核卷积，结果是20*20（四周各-2），经过2*2池化，变成10*10.。

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